如今再談?wù)摲纱诡惔竽Ｐ汀⒎葾I，我們早已不必再對著技術(shù)參數(shù)與行業(yè)藍(lán)圖暢想它的可能性。從基層司法所的線上調(diào)解平臺，到中小微企業(yè)的法務(wù)工作臺，從政法單位的輔助辦案系統(tǒng)，到人大法工委的立法調(diào)研現(xiàn)場，這項(xiàng)曾經(jīng)的前沿技術(shù)，已經(jīng)悄悄走進(jìn)了法治實(shí)踐的日常肌理。
按流行的說法，“AI早已不是選擇題”。
2024年的時(shí)候，“法觀”法律AI通過法考的消息曾在法律圈掀起過不小的討論。
后續(xù)，比起“首個(gè)過法考的AI”這個(gè)標(biāo)簽，“法觀”在此之后與國內(nèi)一眾法律AI一起，在真實(shí)的法律場景里完成的落地實(shí)踐——開始回應(yīng)普通人的法律疑問，減輕法律從業(yè)者的事務(wù)負(fù)擔(dān)，甚至一點(diǎn)點(diǎn)改變著法律服務(wù)的供給格局。我們已經(jīng)見到太多這樣的場景：
偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的務(wù)工者，深夜在手機(jī)上輸入自己遭遇的勞務(wù)欠薪糾紛，幾分鐘就拿到了清晰的法律指引，還有一份格式規(guī)范的調(diào)解申請書初稿；初創(chuàng)企業(yè)的經(jīng)營者，不用再為一份采購合同的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)支付高額的咨詢費(fèi)，上傳文檔后很快就收到了風(fēng)險(xiǎn)提示與修改建議；基層的人民調(diào)解員，面對一起復(fù)雜的鄰里糾紛，能快速檢索到本地的類案裁判思路與相關(guān)司法解釋，不用再為法律適用的把握犯難……
這些細(xì)碎的場景里，藏著法律AI最樸素的價(jià)值：它打破了法律服務(wù)的時(shí)間與地域壁壘，讓原本有門檻的法律知識，變得觸手可及；讓重復(fù)繁瑣的基礎(chǔ)法律事務(wù)，變得高效便捷；也讓專業(yè)的法律判斷，有了更全面的數(shù)據(jù)與案例支撐。
“法治是最好的營商環(huán)境”。
過去，優(yōu)質(zhì)法律服務(wù)資源大多集中在中心城區(qū)，縣域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的企業(yè)與群眾，往往很難便捷對接適配的專業(yè)服務(wù)；如今通過線上平臺，AI可以把基礎(chǔ)法律服務(wù)送到最基層，讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的市場主體，也能享受到和中心城區(qū)無差別的法律技術(shù)服務(wù)，有效縮小區(qū)域間法律服務(wù)的可及性差距。
過去，中小微企業(yè)常常因?yàn)榉▌?wù)成本高，陷入合同有漏洞、維權(quán)無門路的困境；如今AI可以低成本承接合同審查、合規(guī)咨詢、文書起草等基礎(chǔ)法務(wù)工作，幫企業(yè)把好經(jīng)營的法律關(guān)口，大幅降低了企業(yè)的制度性交易成本。
—— 對于區(qū)域發(fā)展而言，法治化營商環(huán)境不是一個(gè)抽象的概念，而是直接體現(xiàn)在每一個(gè)市場主體能否便捷獲得法律支持、每一起矛盾糾紛能否公平高效化解、基層執(zhí)法與司法裁判能否精準(zhǔn)規(guī)范等等關(guān)切具體利益的種種方面。而法律AI的落地，正是從這些細(xì)微處入手，一點(diǎn)點(diǎn)補(bǔ)齊法律服務(wù)的供給短板。
當(dāng)然，在熱鬧的落地實(shí)踐背后，我們也必須清醒看到，法律AI的前行之路，依然有不少需要跨越的溝坎。
垂類AI與通用AI有著本質(zhì)的不同，通用AI追求的是跨領(lǐng)域的泛化能力，而法律這類垂類AI，固然需要充分運(yùn)用最先進(jìn)的垂類技術(shù)能力筑牢底座，但它真正需要破解的核心命題，從來不是技術(shù)參數(shù)有多亮眼，而是能不能真正解決真實(shí)的應(yīng)用場景問題。這也是行業(yè)始終深陷“概念熱、落地冷”困局的核心原因，多數(shù)產(chǎn)品停留在通用文本處理的表層功能，既無法適配法律執(zhí)業(yè)的合規(guī)紅線，也難以解決實(shí)務(wù)場景的真實(shí)痛點(diǎn)，最終淪為食之無味的雞肋工具。
首當(dāng)其沖的，是商用場景下數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的紅線問題。法律數(shù)據(jù)天然帶著極強(qiáng)的私密性，個(gè)人敏感信息、企業(yè)商業(yè)秘密、案件涉密內(nèi)容，都附著在數(shù)據(jù)收集、存儲、使用的每一個(gè)環(huán)節(jié)，一旦管理失當(dāng)，就可能出現(xiàn)信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，不僅會侵害個(gè)體與企業(yè)的合法權(quán)益，更會消解大眾對這項(xiàng)技術(shù)的信任。而對于法律行業(yè)而言，數(shù)據(jù)安全與保密更是不可觸碰的執(zhí)業(yè)底線，通用AI工具無法實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)閉環(huán)管理、涉密材料人工脫敏的高成本，也讓很多律師不敢將核心案件材料交給AI處理，直接限制了技術(shù)在核心業(yè)務(wù)場景的落地。
與此同時(shí)，不少AI在法律場景應(yīng)用還面臨著“專業(yè)能力不足”的核心困境。有些產(chǎn)品只是簡單給通用AI套上了法律知識庫的外殼，并沒有真正理解法律文辭的嚴(yán)謹(jǐn)性與法律場景的特殊性，常常出現(xiàn)知識調(diào)用不準(zhǔn)、法律推理不嚴(yán)的問題；訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注不精準(zhǔn)、更新不及時(shí)，更是直接影響著模型輸出結(jié)果的可靠性，甚至出現(xiàn)法條引用失效、案例編造失真的問題，律師不僅沒能實(shí)現(xiàn)提效，反而要花費(fèi)額外精力人工校驗(yàn)，增加了執(zhí)業(yè)負(fù)擔(dān)。
除此之外，責(zé)任界定的模糊、算法可解釋性的不足、潛在的算法偏見問題，都是行業(yè)無法回避的挑戰(zhàn)。當(dāng)AI給出的錯(cuò)誤法律建議導(dǎo)致了不良后果，技術(shù)開發(fā)者、運(yùn)營者、使用者之間的責(zé)任該如何劃分？在司法裁判、行政執(zhí)法這類關(guān)鍵場景中，模型輸出的結(jié)論能否說清背后的推理邏輯，讓使用者與當(dāng)事人真正信服？如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身存在地域、主體類型的偏差，會不會導(dǎo)致模型輸出的結(jié)果出現(xiàn)不公平的傾向，反而損害了司法公信力與市場公平？這些問題，都需要在技術(shù)迭代與落地實(shí)踐中，一步步找到答案。
說到底，法律AI想要真正扎下根、走得遠(yuǎn)，從來不是靠參數(shù)的堆砌，也不是靠概念的炒作，而是要踩準(zhǔn)法律行業(yè)最樸素的幾個(gè)底層邏輯：
第一個(gè)邏輯，是永遠(yuǎn)守住合規(guī)的底線。法律行業(yè)本身就是規(guī)則的行業(yè)，服務(wù)于法治建設(shè)的工具，更不能游走在規(guī)則之外。從生成式大模型監(jiān)管框架，到《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》劃定的數(shù)據(jù)與隱私保護(hù)紅線，再到最高院對人工智能司法應(yīng)用提出的透明性、可信性要求，國內(nèi)已經(jīng)形成了相對完備的規(guī)范體系。法律AI的研發(fā)與運(yùn)營，必須把合規(guī)貫穿全生命周期，只有在法治的框架內(nèi)運(yùn)行，才能真正服務(wù)于法治建設(shè)。
第二個(gè)邏輯，是永遠(yuǎn)把專業(yè)性當(dāng)作立身之本。法律AI本質(zhì)上是法律服務(wù)的數(shù)智化延伸，哪怕交互做得再流暢，功能做得再豐富，輸出的內(nèi)容不符合法律規(guī)定、不遵循法律邏輯，甚至杜撰、捏造，就失去了存在的意義。這就要求它必須扎根于海量、權(quán)威、實(shí)時(shí)更新的專業(yè)法律語料，構(gòu)建起覆蓋法律法規(guī)、司法解釋、裁判文書、實(shí)務(wù)研究的全維度知識體系，真正讀懂法律的嚴(yán)謹(jǐn)性。
第三個(gè)邏輯，是永遠(yuǎn)把可用性當(dāng)作落地的橋梁。再好的技術(shù)，用不起來、用不明白，就無法產(chǎn)生價(jià)值。法律AI要實(shí)現(xiàn)普惠，首先要打破的就是使用門檻。搭載要輕松簡單，不需要對已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行重復(fù)建設(shè)；界面要簡潔明了，讓不懂法律的普通人也能快速找到需要的功能；操作要便捷高效，不用繁瑣的步驟，簡單描述需求就能獲得對應(yīng)的服務(wù)；響應(yīng)要及時(shí)迅速，7×24小時(shí)回應(yīng)用戶的咨詢，真正打破法律服務(wù)的時(shí)間壁壘。真正好的工具，從來不是讓人圍著工具轉(zhuǎn)，而是讓工具圍著人轉(zhuǎn)，唯有實(shí)現(xiàn)AI能力與現(xiàn)有流程、日常活動的無感化融合，不改變固有的操作習(xí)慣，不增加額外的學(xué)習(xí)成本，才能讓用戶用得懂、用得順、用得放心，技術(shù)才能真正轉(zhuǎn)化為普惠法律服務(wù)的實(shí)效。
第四個(gè)邏輯，是永遠(yuǎn)以解決真實(shí)問題的實(shí)務(wù)性為最終落腳點(diǎn)。法律AI不是實(shí)驗(yàn)室里的展品，它的價(jià)值要在解決真實(shí)世界的法律問題中體現(xiàn)。無論是面向群眾的普法咨詢、糾紛化解，面向企業(yè)的合同審查、合規(guī)管理，還是面向政法單位的多元解紛、輔助辦案、類案檢索，面向立法機(jī)關(guān)的法規(guī)論證、執(zhí)法監(jiān)督，都要貼合真實(shí)的業(yè)務(wù)場景，真正幫用戶解決實(shí)際問題。從文書生成、合同審查到卷宗處理、利沖檢索，唯有精準(zhǔn)錨定律師執(zhí)業(yè)、基層治理、企業(yè)經(jīng)營的高頻場景，才能讓垂類AI的技術(shù)能力真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，脫離了實(shí)務(wù)需求的技術(shù)迭代，終究只是空中樓閣。
寫到最后，總會想起生成式大模型爆發(fā)之初很多人問過或自我“拷問”的問題：法律大模型，最終會替代法律人嗎？
我始終認(rèn)為答案是否定的：AI從來都不是為了替代誰而來，而是為了讓人從繁瑣的、程序化的、基礎(chǔ)事務(wù)中解脫出來，把精力放在更復(fù)雜、更有價(jià)值的專業(yè)工作上；在人機(jī)協(xié)同的新范式里，AI 承擔(dān)它最擅長的重復(fù)性、機(jī)械性工作，人類則專注于價(jià)值判斷、專業(yè)博弈與人文關(guān)懷，二者共生共進(jìn)；更是為了讓法律這件事，走出律所、走出機(jī)關(guān)，走到每一個(gè)有需求的普通人身邊，走到每一家需要法律護(hù)航的企業(yè)里。
說到底，法律 AI 從來不是行業(yè)發(fā)展的選擇題，而是數(shù)智時(shí)代法治建設(shè)轉(zhuǎn)型升級的必選項(xiàng)。面對日益增長的法律服務(wù)需求與有限專業(yè)資源之間的核心矛盾，面對基層普惠法治的迫切需求與區(qū)域資源不均的現(xiàn)實(shí)差距，面對法治化營商環(huán)境建設(shè)對服務(wù)效率、公平規(guī)范的更高要求，擁抱法律 AI 早已不是 “要不要做” 的猶豫，而是 “怎么做好” 的篤定。
它也從不是要顛覆法律行業(yè)的本質(zhì)，而是為法律人卸下機(jī)械性工作的重負(fù)，讓專業(yè)價(jià)值回歸核心；它更不是冰冷的技術(shù)替代，而是讓法治的光芒跨越地域與成本的壁壘，觸達(dá)更多需要的人。
而法治的普惠，從來不是一句宏大的口號。
它是深夜里一次及時(shí)的法律解答，是一份不用花錢、或花極少錢就能拿到的高質(zhì)量文書初稿，是偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)也能觸達(dá)的專業(yè)指引，是每一家中小企業(yè)都能負(fù)擔(dān)得起的合規(guī)服務(wù)。在法治中國建設(shè)的征程中，法律大模型正在做的，就是把這些細(xì)碎的、可觸摸的法治微光，一點(diǎn)點(diǎn)匯聚起來，既成為普惠法律服務(wù)的堅(jiān)實(shí)底座，也成為區(qū)域法治化營商環(huán)境最溫暖、也最堅(jiān)實(shí)的底色。
未來，法律AI也必將深度融入社會治理的更多環(huán)節(jié)，為法治中國建設(shè)注入源源不斷的數(shù)智動能。
陳昱竹
乾成合伙人、示范團(tuán)律師
中國法研法律智能應(yīng)用創(chuàng)新中心主任
數(shù)智楓橋研究院聯(lián)合創(chuàng)始人
擁有十余年復(fù)雜爭議項(xiàng)目管理、多元解紛方案設(shè)計(jì)、法律創(chuàng)新及團(tuán)隊(duì)組織管理經(jīng)驗(yàn)，為刑事案件、重大商事爭議案件當(dāng)事人提供綜合、高效的全流程法律服務(wù)，并長期負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。
深諳公司治理、投融資及商業(yè)模式分析，曾在多宗復(fù)雜糾紛中，通過股權(quán)及合作架構(gòu)設(shè)計(jì)，快速解決爭議并推進(jìn)交易達(dá)成；在ADR非訴解紛、策略制定、調(diào)解和談、風(fēng)險(xiǎn)評估及項(xiàng)目管理方面有豐富的成熟經(jīng)驗(yàn)。
擔(dān)任“數(shù)智楓橋”基層治理系列應(yīng)用及“法觀AI”法律垂類大模型總設(shè)計(jì)師，在“法律+科技”、數(shù)據(jù)合規(guī)治理及機(jī)制體制建設(shè)方面，深度參與多地政法課題及項(xiàng)目。
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